DATASPACE_AGRO es una iniciativa pionera que crea un espacio de compartición de datos para optimizar recursos, mejorar la productividad y fomentar prácticas agrícolas sostenibles en la Comunitat Valenciana.
Fusionamos tecnologías avanzadas de compartición y explotación de datos con las necesidades específicas del sector agrícola y ganadero valenciano.
Integra tecnologías de espacios de datos con Inteligencia Artificial e IoT para el análisis de datos que facilitan la toma de decisiones basadas en información sobre clima, salud del suelo y eficiencia de recursos.
Fomenta el uso sostenible de recursos naturales y promueve prácticas de reducción de carbono mediante modelos predictivos que mejoran el manejo de cultivos y ganado.
Diseña un amplio ecosistema inclusivo que brinda soporte y formación continua, fomentando una comunidad de usuarios que comparten datos y mejores prácticas.
Garantiza que las organizaciones proveedoras mantienen el control sobre sus datos, con políticas de acceso y uso definidas según los estándares europeos.
Objetivos alineados con la Estrategia Europea de Datos y las prioridades del sector agrícola valenciano.
Implementar una plataforma de compartición de datos que integre tecnologías avanzadas para mejorar la digitalización del sector agrícola y ganadero.
Proporcionar herramientas de análisis que permitan decisiones informadas sobre clima, salud del suelo, rendimiento de cultivos y gestión de explotaciones.
Optimizar recursos naturales, reducir la huella de carbono y desarrollar modelos predictivos para prevenir enfermedades en cultivos y ganado.
Desarrollar una arquitectura segura con estándares de interoperabilidad compatibles con dispositivos y plataformas tecnológicas del sector.
Alineación con espacios de datos europeos como AGRIDATASPACE, Gaia-X, SIMPL y el DSSC Blueprint.
Detectar áreas de ineficiencia en la cadena de producción alimentaria para reducir desperdicios en los eslabones agrario y agroindustrial.
Tres casos de uso iniciales que demuestran el valor de la compartición de datos en el sector agrario valenciano.
Optimización del uso del agua mediante programación de riego basada en datos climáticos y del suelo. Análisis de salud del suelo y presencia de plagas para aplicación precisa de fertilizantes y fitosanitarios.
Sistema de compartición de datos para analizar y optimizar costes utilizando datos sobre insumos, mano de obra y operaciones agrícolas. Identificación de áreas para reducir costes sin comprometer calidad.
Recolección y análisis de datos socioeconómicos para evaluar el impacto de las prácticas agrícolas, incluyendo seguimiento de empleo, igualdad de género y oportunidades para jóvenes en zonas rurales.
Un consorcio de entidades líderes en el sector agrario y tecnológico de la Comunitat Valenciana.
Asociación Española para la Transferencia Técnica y Tecnológica a la Agricultura y La Ganadería. Autoridad de gobernanza del espacio de datos.
Centro Tecnológico especializado en I+D+i para la industria alimentaria. Más de 250 profesionales con experiencia en tecnología de datos y seguridad alimentaria.
Instituto Tecnológico de Informática. Más de 315 tecnólogos especializados en espacios de datos. Miembro fundador de BDVA y del Board de Gaia-X.
Basada en el Blueprint 1.0 del Data Space Support Center (DSSC) y compatible con iniciativas como Gaia-X, IDSA y SIMPL.
Modelos semánticos, formatos DCAT/DQV y APIs para intercambio de datos con trazabilidad completa.
Identificación de participantes, definición de políticas de acceso y uso con Eclipse Dataspace Connector.
Servicios de valor añadido, catálogo de datos, glosario de negocio y herramientas de calidad del dato.
Ciclo completo de MLOps para modelos predictivos aplicados a agricultura y ganadería.
Plan de trabajo estructurado en fases desde abril 2025 hasta diciembre 2026.
Comienzo de actividades y coordinación del ecosistema.
Diagnóstico de madurez de datos de los agentes participantes.
Infraestructura tecnológica operativa con formación completada.
Casos de uso pilotados, plan de explotación y modelo de negocio definido.
Ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales.